根據QS 2025年學科排名，美國數據科學和人工智慧排名前五名的大學
數據科學和人工智慧（AI）已經成為快速發展的領域，在各個領域提供了大量的職業機會。對這些領域的專業人才的需求正在激增，資料科學家、機器學習工程師和人工智慧研究人員等角色受到高度追捧。值得注意的是，人工智慧工程師和人工智慧顧問等職位已被確定為美國成長最快的工作之一。這一趨勢強調了在利用數據和開發智慧系統方面對專業知識的迫切需求，以推動創新和效率。
美國在提供數據科學和人工智慧的頂尖教育方面已經確立了自己的領導者地位。美國大學提供綜合課程，將理論基礎與實際應用相結合，確保畢業生為應對現實世界的挑戰做好充分準備。這種追求卓越的承諾反映在全球學術評估中。在2025年QS世界大學數據科學和人工智慧學科排名中，美國院校表現出色。
具體來說，有5所美國大學進入了前十，其中麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology MIT) 和卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)分別排名第一和第二。這種優勢凸顯了美國強大的教育基礎設施和研究能力，使美國成為這些前沿領域有抱負的專業人士的首選目的地。
以下是2025年QS世界大學排名中表現優異的所有大學：
麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology MIT)
在QS世界大學2025年資料科學與人工智慧學科排名中，麻省理工學院（MIT）穩居全球首位。它在雇主聲譽和h指數引用方面獲得了100分的滿分，反映了其畢業生在就業市場上的高度認可及其研究的影響力。麻省理工學院的論文引用率為94.8，學術聲譽為96.9，進一步凸顯了其在人工智慧和數據科學方面的卓越。
卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)
卡內基美隆大學在QS排名中排名第二，在學術聲譽和h指數引用方面獲得了完美的100分。它在研究影響力方面也表現強勁，每篇論文被引用95.9次。該大學的雇主聲譽排名第87位，顯示其畢業生在就業市場的地位很高。卡內基美隆大學以其在人工智慧和機器人領域的開創性研究而聞名，一直是該領域的領導者。
加州大學柏克萊分校University of California, Berkeley (UCB)
加州大學柏克萊分校（UCB）也名列前茅，展現了卓越的研究貢獻。h指數被引98.9分，論文引98.3分，學術影響力顯著。該校的雇主聲譽為90.8分，學術聲譽為89.5分，進一步確立了其在人工智慧和數據科學教育方面的強勢地位。
哈佛大學Harvard University
哈佛大學在排名中也佔據了突出的位置，雇主聲譽得分為98.2，h指數引用得分為94.4。其研究影響力體現在論文引用率為92.3分，學術聲譽為85.9分。哈佛大學對人工智慧研究的貢獻及其與工業界的緊密聯繫，繼續使其成為該領域的領先機構。
耶魯大學Yale University
耶魯大學雖然排名略低於其他大學，但在人工智慧和數據科學教育方面仍具有競爭力。它的雇主聲譽得分為89.2分，學術聲譽得分為86分，在學術界和專業領域都得到了很高的認可。但其研究影響力略低，h指數引得分為78.2，論文引次數為83.4。儘管如此，耶魯大學仍然是人工智慧研究和教育的重要貢獻者。
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